ツール・サービス
UVDocとは
撮影した紙面の歪みを補正するUVDoc。研究コードと学習済みモデルの入口、Python環境、文字認識との役割の違いを整理します。
何を入れて、何を直す？
まず分解しましょう。入力は撮影した紙面の画像、処理は紙の曲がりによる歪みの補正、出力は補正した画像です📄 UVDocは紙面の3D形状と2D補正グリッドを推定する研究。文字を読み取るOCR自体や、影・汚れを消す処理とは役割が違います。
コードを見るなら、デモが入口
公式リポジトリは、学習済みモデルmodel/best_model.pklと、独自画像を指定するdemo.pyを案内しています。試す前に見る場所はrequirements_demo.txt。PythonとPyTorchを使う構成で、依存ライブラリのバージョンも指定されています。手元の環境へすぐ混ぜるより、別の環境で条件を整理するのがよさそうです。
出典・確認した資料
編集部の確認日：2026年10月4日。内容が更新されている場合は、出典を優先してください。
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